·runpod

Traitement Cloud GPU via RunPod sans serveur. À utiliser lors de la configuration des points de terminaison RunPod, du déploiement d'images Docker, de la gestion des ressources GPU, du dépannage des problèmes de points de terminaison ou de la compréhension des coûts. Couvre les 5 images de la boîte à outils (qwen-edit, realesrgan, propainter, sadtalker, qwen3-tts).

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Installation

$npx skills add https://github.com/digitalsamba/claude-code-video-toolkit --skill runpod

Comment installer runpod

Installez rapidement le skill IA runpod dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/digitalsamba/claude-code-video-toolkit --skill runpod
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : digitalsamba/claude-code-video-toolkit.

Run open-source AI models on cloud GPUs via RunPod serverless. Pay-per-second, no minimums.

All images are public on GHCR — no authentication needed.

| Tool | Docker Image | GPU | VRAM | Typical Cost |

Traitement Cloud GPU via RunPod sans serveur. À utiliser lors de la configuration des points de terminaison RunPod, du déploiement d'images Docker, de la gestion des ressources GPU, du dépannage des problèmes de points de terminaison ou de la compréhension des coûts. Couvre les 5 images de la boîte à outils (qwen-edit, realesrgan, propainter, sadtalker, qwen3-tts). Source : digitalsamba/claude-code-video-toolkit.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/digitalsamba/claude-code-video-toolkit --skill runpod
Catégorie
*Créativité
Vérifié
Première apparition
2026-02-25
Mis à jour
2026-03-10

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Qu'est-ce que runpod ?

Traitement Cloud GPU via RunPod sans serveur. À utiliser lors de la configuration des points de terminaison RunPod, du déploiement d'images Docker, de la gestion des ressources GPU, du dépannage des problèmes de points de terminaison ou de la compréhension des coûts. Couvre les 5 images de la boîte à outils (qwen-edit, realesrgan, propainter, sadtalker, qwen3-tts). Source : digitalsamba/claude-code-video-toolkit.

Comment installer runpod ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/digitalsamba/claude-code-video-toolkit --skill runpod Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/digitalsamba/claude-code-video-toolkit