ml-api-endpoint
✓API ML d'expert. Utilisation pour le service de modèles, les points de terminaison d'inférence, le déploiement FastAPI et ML.
Installation
SKILL.md
API ML d'expert. Utilisation pour le service de modèles, les points de terminaison d'inférence, le déploiement FastAPI et ML. Source : dengineproblem/agents-monorepo.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill ml-api-endpoint Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Certifié sécurisé pour un code sûr et fiable Installation en un clic et configuration simplifiée Compatible avec Claude Code, Cursor et plus
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill ml-api-endpoint- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que ml-api-endpoint ?
API ML d'expert. Utilisation pour le service de modèles, les points de terminaison d'inférence, le déploiement FastAPI et ML. Source : dengineproblem/agents-monorepo.
Comment installer ml-api-endpoint ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill ml-api-endpoint Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01