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active-learning-system

dengineproblem/agents-monorepo

Эксперт apprentissage actif. Utilisation du ML pour l'apprentissage, l'échantillonnage d'incertitude, les flux de travail d'annotation et l'optimisation de l'étiquetage.

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Installation

$npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill active-learning-system

SKILL.md

Эксперт apprentissage actif. Utilisation du ML pour l'apprentissage, l'échantillonnage d'incertitude, les flux de travail d'annotation et l'optimisation de l'étiquetage. Source : dengineproblem/agents-monorepo.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill active-learning-system Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill active-learning-system
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que active-learning-system ?

Эксперт apprentissage actif. Utilisation du ML pour l'apprentissage, l'échantillonnage d'incertitude, les flux de travail d'annotation et l'optimisation de l'étiquetage. Source : dengineproblem/agents-monorepo.

Comment installer active-learning-system ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill active-learning-system Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo