backend-coding

SKILL.md

Build production-ready backend services with proper architecture, security, performance optimization, and testing.

Never trust user input - Validate everything Use parameterized queries - Prevent SQL injection Hash passwords - bcrypt with cost factor 12+, never store plain text Expire tokens quickly - 15min access tokens, 7day refresh tokens Use HTTPS only - TLS 1.3 minimum

Cache frequently accessed data - Redis with appropriate TTL (typically 1 hour) Use database indexes - On all query columns Paginate large result sets - Max 100 items per page Use connection pooling - 10-20 connections Async operations for I/O - Don't block the event loop

Conseils d'experts en développement backend couvrant Node.js, Python, Java, Go, la conception d'API (REST/GraphQL/gRPC), les modèles de bases de données, l'authentification, la mise en cache, les files d'attente de messages, les microservices et les tests. Produit un code backend prêt pour la production, évolutif et sécurisé avec les meilleures pratiques du secteur. À utiliser lors de la création d'API, de la mise en œuvre d'une logique métier, de la conception de modèles de données, de l'intégration de services ou lorsque les utilisateurs mentionnent le développement back-end, le code côté serveur, les API, les bases de données ou les microservices. Source : dauquangthanh/hanoi-rainbow.

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