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deepsearch

Deep Research Agent System Community Edition, qui effectue des recherches Web itératives à plusieurs niveaux et des analyses complètes sur des sujets complexes. Cas d'utilisation : lorsque les utilisateurs ont besoin d'une recherche approfondie et approfondie sur un sujet spécifique, en particulier lors de la génération de rapports d'analyse détaillés basés sur les dernières informations Web. Prend en charge les recherches itératives à plusieurs tours, l'ajustement intelligent de la direction de recherche et la génération de rapports d'analyse complets. Cette compétence est un document de description de flux de travail sans scripts d'exécution, s'appuyant sur la compétence de recherche Web pour les recherches de pages Web.

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Installation

$npx skills add https://github.com/bytedance/agentkit-samples --skill deepsearch

Comment installer deepsearch

Installez rapidement le skill IA deepsearch dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/bytedance/agentkit-samples --skill deepsearch
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : bytedance/agentkit-samples.

深度研究代理系统社区版是一个基于工作流的深度研究系统,能够对复杂主题进行多轮迭代的网络搜索和综合分析。系统通过结合LLM智能分析和实时网络搜索,生成详细的研究报告。

| topics | array[string] | 已搜索的主题列表 | | nextSearchTopic | string | 下一个要搜索的主题 | | findings | array[string] | 收集到的搜索结果列表 | | shouldContinue | string | 是否继续搜索的标志 |

注意: 不要使用任何搜索参数配置(如searchdepth、topic、maxresults、country、timerange、days等),仅保留核心输入query。

Deep Research Agent System Community Edition, qui effectue des recherches Web itératives à plusieurs niveaux et des analyses complètes sur des sujets complexes. Cas d'utilisation : lorsque les utilisateurs ont besoin d'une recherche approfondie et approfondie sur un sujet spécifique, en particulier lors de la génération de rapports d'analyse détaillés basés sur les dernières informations Web. Prend en charge les recherches itératives à plusieurs tours, l'ajustement intelligent de la direction de recherche et la génération de rapports d'analyse complets. Cette compétence est un document de description de flux de travail sans scripts d'exécution, s'appuyant sur la compétence de recherche Web pour les recherches de pages Web. Source : bytedance/agentkit-samples.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/bytedance/agentkit-samples --skill deepsearch
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-03-09
Mis à jour
2026-03-10

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Qu'est-ce que deepsearch ?

Deep Research Agent System Community Edition, qui effectue des recherches Web itératives à plusieurs niveaux et des analyses complètes sur des sujets complexes. Cas d'utilisation : lorsque les utilisateurs ont besoin d'une recherche approfondie et approfondie sur un sujet spécifique, en particulier lors de la génération de rapports d'analyse détaillés basés sur les dernières informations Web. Prend en charge les recherches itératives à plusieurs tours, l'ajustement intelligent de la direction de recherche et la génération de rapports d'analyse complets. Cette compétence est un document de description de flux de travail sans scripts d'exécution, s'appuyant sur la compétence de recherche Web pour les recherches de pages Web. Source : bytedance/agentkit-samples.

Comment installer deepsearch ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/bytedance/agentkit-samples --skill deepsearch Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/bytedance/agentkit-samples