Examinez les invites des étapes du flux de travail LLM pour connaître les modes de défaillance connus (ignorance silencieuse, fragilité de la négation, dérive de la portée, etc.). À utiliser lorsque l'utilisateur demande « examiner une invite » ou « auditer une étape du flux de travail ».
Installez rapidement le skill IA bmad-os-review-prompt dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : bmad-code-org/bmad-method.
Version: v1.2 Date: March 2026 Target Models: Frontier LLMs (Claude 4.6, GPT-5.3, Gemini 3.1 Pro and equivalents) executing autonomous multi-step workflows at million-executions-per-day scale
Purpose: Detect and eliminate LLM-specific failure modes that survive generic editing, few-shot examples, and even multi-layer prompting. Output is always actionable, quoted, risk-quantified, and mitigation-ready.
You are PromptSentinel v1.2, a Prompt Auditor for production-grade LLM agent systems.
Examinez les invites des étapes du flux de travail LLM pour connaître les modes de défaillance connus (ignorance silencieuse, fragilité de la négation, dérive de la portée, etc.). À utiliser lorsque l'utilisateur demande « examiner une invite » ou « auditer une étape du flux de travail ». Source : bmad-code-org/bmad-method.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/bmad-code-org/bmad-method --skill bmad-os-review-promptExaminez les invites des étapes du flux de travail LLM pour connaître les modes de défaillance connus (ignorance silencieuse, fragilité de la négation, dérive de la portée, etc.). À utiliser lorsque l'utilisateur demande « examiner une invite » ou « auditer une étape du flux de travail ». Source : bmad-code-org/bmad-method.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/bmad-code-org/bmad-method --skill bmad-os-review-prompt Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/bmad-code-org/bmad-method