backend-development
✓Construisez des systèmes backend robustes avec des technologies modernes (Node.js, Python, Go, Rust), des frameworks (NestJS, FastAPI, Django), des bases de données (PostgreSQL, MongoDB, Redis), des API (REST, GraphQL, gRPC), l'authentification (OAuth 2.1, JWT), des stratégies de tests, les meilleures pratiques de sécurité (OWASP Top 10), l'optimisation des performances, les modèles d'évolutivité (microservices, mise en cache, sharding), Pratiques DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD) et surveillance. À utiliser lors de la conception d'API, de la mise en œuvre de l'authentification, de l'optimisation des requêtes de base de données, de la configuration de pipelines CI/CD, de la gestion des vulnérabilités de sécurité, de la création de microservices ou du développement de systèmes backend prêts pour la production.
Installation
SKILL.md
Production-ready backend development with modern technologies, best practices, and proven patterns.
Languages: Node.js/TypeScript (full-stack), Python (data/ML), Go (concurrency), Rust (performance) Frameworks: NestJS, FastAPI, Django, Express, Gin Databases: PostgreSQL (ACID), MongoDB (flexible schema), Redis (caching) APIs: REST (simple), GraphQL (flexible), gRPC (performance)
Security: Argon2id passwords, parameterized queries (98% SQL injection reduction), OAuth 2.1 + PKCE, rate limiting, security headers
Construisez des systèmes backend robustes avec des technologies modernes (Node.js, Python, Go, Rust), des frameworks (NestJS, FastAPI, Django), des bases de données (PostgreSQL, MongoDB, Redis), des API (REST, GraphQL, gRPC), l'authentification (OAuth 2.1, JWT), des stratégies de tests, les meilleures pratiques de sécurité (OWASP Top 10), l'optimisation des performances, les modèles d'évolutivité (microservices, mise en cache, sharding), Pratiques DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD) et surveillance. À utiliser lors de la conception d'API, de la mise en œuvre de l'authentification, de l'optimisation des requêtes de base de données, de la configuration de pipelines CI/CD, de la gestion des vulnérabilités de sécurité, de la création de microservices ou du développement de systèmes backend prêts pour la production. Source : binhmuc/autobot-review.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/binhmuc/autobot-review --skill backend-development- Source
- binhmuc/autobot-review
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que backend-development ?
Construisez des systèmes backend robustes avec des technologies modernes (Node.js, Python, Go, Rust), des frameworks (NestJS, FastAPI, Django), des bases de données (PostgreSQL, MongoDB, Redis), des API (REST, GraphQL, gRPC), l'authentification (OAuth 2.1, JWT), des stratégies de tests, les meilleures pratiques de sécurité (OWASP Top 10), l'optimisation des performances, les modèles d'évolutivité (microservices, mise en cache, sharding), Pratiques DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD) et surveillance. À utiliser lors de la conception d'API, de la mise en œuvre de l'authentification, de l'optimisation des requêtes de base de données, de la configuration de pipelines CI/CD, de la gestion des vulnérabilités de sécurité, de la création de microservices ou du développement de systèmes backend prêts pour la production. Source : binhmuc/autobot-review.
Comment installer backend-development ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/binhmuc/autobot-review --skill backend-development Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/binhmuc/autobot-review
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01