predictive skill loading
✓Anticipe et précharge les compétences optimales avant l'exécution des tâches en fonction de la correspondance de modèles et des taux de réussite historiques
SKILL.md
This skill enables the autonomous agent to predict and pre-load the optimal set of skills before task execution begins, dramatically reducing load time from 3-5 seconds to 100-200ms and token usage by 87%.
When pattern database is insufficient (<10 patterns), use intelligent defaults:
No Similar Patterns Found Action: Fall back to intelligent defaults based on task type Impact: Still faster than traditional loading (no similarity calculation delay)
Anticipe et précharge les compétences optimales avant l'exécution des tâches en fonction de la correspondance de modèles et des taux de réussite historiques Source : bejranonda/llm-autonomous-agent-plugin-for-claude.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/bejranonda/llm-autonomous-agent-plugin-for-claude --skill predictive skill loading- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que predictive skill loading ?
Anticipe et précharge les compétences optimales avant l'exécution des tâches en fonction de la correspondance de modèles et des taux de réussite historiques Source : bejranonda/llm-autonomous-agent-plugin-for-claude.
Comment installer predictive skill loading ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/bejranonda/llm-autonomous-agent-plugin-for-claude --skill predictive skill loading Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/bejranonda/llm-autonomous-agent-plugin-for-claude
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01