durable-task-python

Build fault-tolerant, stateful workflows in Python applications using the Durable Task SDK connected to Azure Durable Task Scheduler.

| Function Chaining | Sequential steps where each depends on the previous | | Fan-Out/Fan-In | Parallel processing with aggregated results | | Human Interaction | Workflow pauses for external input/approval | | Durable Entities | Stateful objects with operations (counters, accounts) | | Sub-Orchestrations | Reusable workflow components or version isolation |

| Eternal Orchestrations | Long-running background processes with continueasnew | | Monitoring | Periodic polling with configurable timeouts |

Créez des workflows durables et tolérants aux pannes en Python à l'aide du SDK Durable Task avec Azure Durable Task Scheduler. À utiliser lors de la création d'orchestrations, d'activités, d'entités ou de la mise en œuvre de modèles tels que le chaînage de fonctions, la distribution/l'entrée, l'interaction humaine ou les agents avec état. S’applique à toute application Python nécessitant une exécution durable, une persistance d’état ou des transactions distribuées sans dépendance à Azure Functions. Source : azure-samples/durable-task-scheduler.