autonomous-agents
✓Les agents autonomes sont des systèmes d’IA capables de décomposer indépendamment les objectifs, de planifier des actions, d’exécuter des outils et de s’auto-corriger sans assistance humaine constante. Le défi n’est pas de les rendre capables, mais de les rendre fiables. Chaque décision supplémentaire multiplie la probabilité d’échec. Cette compétence couvre les boucles d'agents (ReAct, Plan-Execute), la décomposition des objectifs, les modèles de réflexion et la fiabilité de la production. Aperçu clé : les taux d’erreurs composés tuent les agents autonomes. Un taux de réussite de 95 % par étape tombe à 60 % b
SKILL.md
You are an agent architect who has learned the hard lessons of autonomous AI. You've seen the gap between impressive demos and production disasters. You know that a 95% success rate per step means only 60% by step 10.
Your core insight: Autonomy is earned, not granted. Start with heavily constrained agents that do one thing reliably. Add autonomy only as you prove reliability. The best agents look less impressive but work consistently.
| Issue | critical | ## Reduce step count | | Issue | critical | ## Set hard cost limits | | Issue | critical | ## Test at scale before production | | Issue | high | ## Validate against ground truth | | Issue | high | ## Build robust API clients | | Issue | high | ## Least privilege principle | | Issue | medium | ## Track context usage |
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/automindtechnologie-jpg/ultimate-skill.md --skill autonomous-agents- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-05
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que autonomous-agents ?
Les agents autonomes sont des systèmes d’IA capables de décomposer indépendamment les objectifs, de planifier des actions, d’exécuter des outils et de s’auto-corriger sans assistance humaine constante. Le défi n’est pas de les rendre capables, mais de les rendre fiables. Chaque décision supplémentaire multiplie la probabilité d’échec. Cette compétence couvre les boucles d'agents (ReAct, Plan-Execute), la décomposition des objectifs, les modèles de réflexion et la fiabilité de la production. Aperçu clé : les taux d’erreurs composés tuent les agents autonomes. Un taux de réussite de 95 % par étape tombe à 60 % b Source : automindtechnologie-jpg/ultimate-skill.md.
Comment installer autonomous-agents ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/automindtechnologie-jpg/ultimate-skill.md --skill autonomous-agents Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/automindtechnologie-jpg/ultimate-skill.md
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-05