Cette compétence doit être utilisée lorsque vous travaillez avec des fichiers CSV pour créer des visualisations de données interactives, générer des graphiques statistiques, analyser les distributions de données, créer des tableaux de bord ou effectuer un profilage automatique des données. Il fournit des outils complets pour l'analyse exploratoire des données à l'aide de Plotly pour des visualisations interactives.
Installez rapidement le skill IA csv-data-visualizer dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : auldsyababua/instructor-workflow.
This skill enables comprehensive data visualization and analysis for CSV files. It provides three main capabilities: (1) creating individual interactive visualizations using Plotly, (2) automatic data profiling with statistical summaries, and (3) generating multi-plot dashboards. The skill is optimized for exploratory data analysis, statistical reporting, and creating presentation-ready visualizations.
Create specific chart types for detailed analysis using the visualizecsv.py script.
Generate comprehensive data quality and statistical reports using the dataprofile.py script.
Cette compétence doit être utilisée lorsque vous travaillez avec des fichiers CSV pour créer des visualisations de données interactives, générer des graphiques statistiques, analyser les distributions de données, créer des tableaux de bord ou effectuer un profilage automatique des données. Il fournit des outils complets pour l'analyse exploratoire des données à l'aide de Plotly pour des visualisations interactives. Source : auldsyababua/instructor-workflow.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/auldsyababua/instructor-workflow --skill csv-data-visualizerCette compétence doit être utilisée lorsque vous travaillez avec des fichiers CSV pour créer des visualisations de données interactives, générer des graphiques statistiques, analyser les distributions de données, créer des tableaux de bord ou effectuer un profilage automatique des données. Il fournit des outils complets pour l'analyse exploratoire des données à l'aide de Plotly pour des visualisations interactives. Source : auldsyababua/instructor-workflow.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/auldsyababua/instructor-workflow --skill csv-data-visualizer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/auldsyababua/instructor-workflow