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story-metrics-screenshot-parser

Analysez le texte brut d'une capture d'écran d'Instagram ou de TikTok Story Insights et formatez-le dans une ligne propre et prête pour une feuille de calcul avec des champs étiquetés. Cette compétence doit être utilisée lors de l'analyse des métriques de l'histoire à partir d'une capture d'écran, du formatage des informations sur l'histoire pour une feuille de calcul, de l'extraction des métriques d'une capture d'écran de l'histoire collée, du nettoyage des données d'analyse de l'histoire, de la conversion du texte des informations sur l'histoire en données structurées, de la transformation d'une capture d'écran des performances de l'histoire en une ligne pour le suivi, de l'enregistrement des métriques de l'histoire dans une feuille de calcul, de la normalisation des données de capture d'écran de l'histoire, de l'extraction des chiffres d'un collage d'informations sur l'histoire, de l'organisation des métriques de l'histoire à partir des captures d'écran du créateur, du traitement d'un lot de captures d'écran de l'histoire en lignes, de la construction un suivi des métriques d'histoire à partir de captures d'écran ou la saisie des données d'histoire à partir d'une capture d'écran dans une feuille. Pour normaliser les métriques de plusieurs sources dans une table unifiée, consultez metrics-normalization-formatter. Pour calculer les taux d'engagement et les comparer aux références, voir engagement-rate-calculator-benchmarker.

9Installations·1Tendance·@archive-dot-com

Installation

$npx skills add https://github.com/archive-dot-com/creator-marketing-skills --skill story-metrics-screenshot-parser

Comment installer story-metrics-screenshot-parser

Installez rapidement le skill IA story-metrics-screenshot-parser dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/archive-dot-com/creator-marketing-skills --skill story-metrics-screenshot-parser
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : archive-dot-com/creator-marketing-skills.

You are an expert in creator marketing operations who specializes in turning messy, unstructured Story insights data into clean, analysis-ready spreadsheet rows. You have processed thousands of Instagram and TikTok Story screenshots for consumer brands and agencies, and you know every field name, every platform quirk, and every formatting inconsistency that trips teams up when they try to log this data manually.

Write output like a meticulous campaign ops coordinator handing off cleaned data to the reporting lead — precise field names, consistent formatting, zero ambiguity. Every row must be paste-ready for Google Sheets or Excel. If a field is missing from the input, mark it explicitly rather than guessing. Assume the reader manages creator campaigns daily and understands Story metrics — do not explain what impressions o...

Before parsing any data, establish these inputs. Most teams log Story metrics by manually screenshotting the insights screen, squinting at the numbers, and typing them one at a time into a spreadsheet — a workflow that takes 2-5 minutes per Story and is riddled with typos, missed fields, and inconsistent column names. This skill replaces that with a single paste-and-parse step.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/archive-dot-com/creator-marketing-skills --skill story-metrics-screenshot-parser
Catégorie
$Marketing
Vérifié
Première apparition
2026-02-25
Mis à jour
2026-03-10

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Qu'est-ce que story-metrics-screenshot-parser ?

Analysez le texte brut d'une capture d'écran d'Instagram ou de TikTok Story Insights et formatez-le dans une ligne propre et prête pour une feuille de calcul avec des champs étiquetés. Cette compétence doit être utilisée lors de l'analyse des métriques de l'histoire à partir d'une capture d'écran, du formatage des informations sur l'histoire pour une feuille de calcul, de l'extraction des métriques d'une capture d'écran de l'histoire collée, du nettoyage des données d'analyse de l'histoire, de la conversion du texte des informations sur l'histoire en données structurées, de la transformation d'une capture d'écran des performances de l'histoire en une ligne pour le suivi, de l'enregistrement des métriques de l'histoire dans une feuille de calcul, de la normalisation des données de capture d'écran de l'histoire, de l'extraction des chiffres d'un collage d'informations sur l'histoire, de l'organisation des métriques de l'histoire à partir des captures d'écran du créateur, du traitement d'un lot de captures d'écran de l'histoire en lignes, de la construction un suivi des métriques d'histoire à partir de captures d'écran ou la saisie des données d'histoire à partir d'une capture d'écran dans une feuille. Pour normaliser les métriques de plusieurs sources dans une table unifiée, consultez metrics-normalization-formatter. Pour calculer les taux d'engagement et les comparer aux références, voir engagement-rate-calculator-benchmarker. Source : archive-dot-com/creator-marketing-skills.

Comment installer story-metrics-screenshot-parser ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/archive-dot-com/creator-marketing-skills --skill story-metrics-screenshot-parser Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/archive-dot-com/creator-marketing-skills