observability
✓Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur pose des questions sur "Effect logging", "Effect.log", "Effect metrics", "Effect tracing", "Effect tracing", "spans", "telemetry", "Metric.counter", "Metric.gauge", "Metric.histogram", "OpenTelemetry", "structured logging", "loglevels", "Effect.logDebug", "Effect.logInfo", "Effect.logWarning", "Effect.logError", ou doit comprendre comment Effect gère la journalisation, les métriques et le traçage distribué.
Installation
SKILL.md
For comprehensive observability documentation, consult ${CLAUDEPLUGINROOT}/references/llms-full.txt.
Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur pose des questions sur "Effect logging", "Effect.log", "Effect metrics", "Effect tracing", "Effect tracing", "spans", "telemetry", "Metric.counter", "Metric.gauge", "Metric.histogram", "OpenTelemetry", "structured logging", "loglevels", "Effect.logDebug", "Effect.logInfo", "Effect.logWarning", "Effect.logError", ou doit comprendre comment Effect gère la journalisation, les métriques et le traçage distribué. Source : andrueandersoncs/claude-skill-effect-ts.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/andrueandersoncs/claude-skill-effect-ts --skill observability Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Certifié sécurisé pour un code sûr et fiable Installation en un clic et configuration simplifiée Compatible avec Claude Code, Cursor et plus
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/andrueandersoncs/claude-skill-effect-ts --skill observability- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que observability ?
Cette compétence doit être utilisée lorsque l'utilisateur pose des questions sur "Effect logging", "Effect.log", "Effect metrics", "Effect tracing", "Effect tracing", "spans", "telemetry", "Metric.counter", "Metric.gauge", "Metric.histogram", "OpenTelemetry", "structured logging", "loglevels", "Effect.logDebug", "Effect.logInfo", "Effect.logWarning", "Effect.logError", ou doit comprendre comment Effect gère la journalisation, les métriques et le traçage distribué. Source : andrueandersoncs/claude-skill-effect-ts.
Comment installer observability ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/andrueandersoncs/claude-skill-effect-ts --skill observability Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/andrueandersoncs/claude-skill-effect-ts
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01