·using-graph-databases
{}

using-graph-databases

ancoleman/ai-design-components

Implémentation d'une base de données graphique pour les modèles de données riches en relations. À utiliser lors de la création de réseaux sociaux, de moteurs de recommandation, de graphiques de connaissances ou de détection de fraude. Couvre Neo4j (primaire), ArangoDB, Amazon Neptune, les modèles de requête Cypher et la modélisation de données graphiques.

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Installation

$npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill using-graph-databases

SKILL.md

This skill guides selection and implementation of graph databases for applications where relationships between entities are first-class citizens. Unlike relational databases that model relationships through foreign keys and joins, graph databases natively represent connections as properties, enabling efficient traversal-heavy queries.

| Language | Databases | Readability | Best For |

| Cypher | Neo4j, Memgraph, AGE | ⭐⭐⭐⭐⭐ SQL-like | General purpose | | Gremlin | Neptune, JanusGraph | ⭐⭐⭐ Functional | Cross-database | | AQL | ArangoDB | ⭐⭐⭐⭐ SQL-like | Multi-model | | SPARQL | Neptune, RDF stores | ⭐⭐⭐ W3C standard | Semantic web |

Implémentation d'une base de données graphique pour les modèles de données riches en relations. À utiliser lors de la création de réseaux sociaux, de moteurs de recommandation, de graphiques de connaissances ou de détection de fraude. Couvre Neo4j (primaire), ArangoDB, Amazon Neptune, les modèles de requête Cypher et la modélisation de données graphiques. Source : ancoleman/ai-design-components.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill using-graph-databases
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que using-graph-databases ?

Implémentation d'une base de données graphique pour les modèles de données riches en relations. À utiliser lors de la création de réseaux sociaux, de moteurs de recommandation, de graphiques de connaissances ou de détection de fraude. Couvre Neo4j (primaire), ArangoDB, Amazon Neptune, les modèles de requête Cypher et la modélisation de données graphiques. Source : ancoleman/ai-design-components.

Comment installer using-graph-databases ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ancoleman/ai-design-components --skill using-graph-databases Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/ancoleman/ai-design-components