cost-aware-llm-pipeline
✓Modèles d'optimisation des coûts pour l'utilisation de l'API LLM : modèlez le routage par complexité des tâches, suivi du budget, logique de nouvelle tentative et mise en cache des invites.
Installation
SKILL.md
Patterns for controlling LLM API costs while maintaining quality. Combines model routing, budget tracking, retry logic, and prompt caching into a composable pipeline.
Automatically select cheaper models for simple tasks, reserving expensive models for complex ones.
Track cumulative spend with frozen dataclasses. Each API call returns a new tracker — never mutates state.
Modèles d'optimisation des coûts pour l'utilisation de l'API LLM : modèlez le routage par complexité des tâches, suivi du budget, logique de nouvelle tentative et mise en cache des invites. Source : affaan-m/everything-claude-code.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code --skill cost-aware-llm-pipeline- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-17
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que cost-aware-llm-pipeline ?
Modèles d'optimisation des coûts pour l'utilisation de l'API LLM : modèlez le routage par complexité des tâches, suivi du budget, logique de nouvelle tentative et mise en cache des invites. Source : affaan-m/everything-claude-code.
Comment installer cost-aware-llm-pipeline ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code --skill cost-aware-llm-pipeline Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-17