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review-multi

adaptationio/skrillz

Examens multidimensionnels complets des compétences en termes de structure, de contenu, de qualité, de convivialité et d'intégration. Opérations basées sur des tâches avec validation automatisée, évaluation manuelle, grilles de notation et recommandations d'amélioration. À utiliser pour examiner les compétences, garantir la qualité, valider l'état de préparation de la production, identifier les améliorations ou effectuer l'assurance qualité.

6Installations·0Tendance·@adaptationio

Installation

$npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill review-multi

SKILL.md

review-multi provides a systematic framework for conducting comprehensive, multi-dimensional reviews of Claude Code skills. It evaluates skills across 5 independent dimensions, combining automated validation with manual assessment to deliver objective quality scores and actionable improvement recommendations.

Purpose: Systematic skill quality assurance through multi-dimensional assessment

The review-multi scoring system provides objective, consistent quality assessment across all skill dimensions.

Examens multidimensionnels complets des compétences en termes de structure, de contenu, de qualité, de convivialité et d'intégration. Opérations basées sur des tâches avec validation automatisée, évaluation manuelle, grilles de notation et recommandations d'amélioration. À utiliser pour examiner les compétences, garantir la qualité, valider l'état de préparation de la production, identifier les améliorations ou effectuer l'assurance qualité. Source : adaptationio/skrillz.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill review-multi
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que review-multi ?

Examens multidimensionnels complets des compétences en termes de structure, de contenu, de qualité, de convivialité et d'intégration. Opérations basées sur des tâches avec validation automatisée, évaluation manuelle, grilles de notation et recommandations d'amélioration. À utiliser pour examiner les compétences, garantir la qualité, valider l'état de préparation de la production, identifier les améliorations ou effectuer l'assurance qualité. Source : adaptationio/skrillz.

Comment installer review-multi ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill review-multi Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/adaptationio/skrillz