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project-observability-analyzer

adaptationio/skrillz

Analyser les projets et recommander l'intégration de l'observabilité. À utiliser lors de l'ajout d'observabilité aux projets sur lesquels Claude Code travaille.

5Installations·0Tendance·@adaptationio

Installation

$npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill project-observability-analyzer

SKILL.md

Analyze project structure and recommend observability strategy for applications.

Analyser les projets et recommander l'intégration de l'observabilité. À utiliser lors de l'ajout d'observabilité aux projets sur lesquels Claude Code travaille. Source : adaptationio/skrillz.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill project-observability-analyzer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill project-observability-analyzer
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que project-observability-analyzer ?

Analyser les projets et recommander l'intégration de l'observabilité. À utiliser lors de l'ajout d'observabilité aux projets sur lesquels Claude Code travaille. Source : adaptationio/skrillz.

Comment installer project-observability-analyzer ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill project-observability-analyzer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/adaptationio/skrillz