agent-memory-system
✓Architecture de mémoire persistante pour les agents IA au fil des sessions. Mémoire épisodique (événements passés), mémoire procédurale (compétences acquises), mémoire sémantique (graphe de connaissances), mémoire à court terme (contexte actif). À utiliser lors de la mise en œuvre de la persistance entre sessions, de l'apprentissage de compétences, de la préservation du contexte, de la personnalisation ou de la création de systèmes d'IA véritablement adaptatifs avec une mémoire à long terme.
Installation
SKILL.md
agent-memory-system provides persistent memory architecture enabling AI agents to remember across sessions, learn from experience, and build long-term knowledge.
Pattern: Capabilities-based (4 memory types with independent operations)
Key Innovation: Multi-layered memory architecture (episodic, procedural, semantic, short-term) enabling agents to learn and adapt over time
Architecture de mémoire persistante pour les agents IA au fil des sessions. Mémoire épisodique (événements passés), mémoire procédurale (compétences acquises), mémoire sémantique (graphe de connaissances), mémoire à court terme (contexte actif). À utiliser lors de la mise en œuvre de la persistance entre sessions, de l'apprentissage de compétences, de la préservation du contexte, de la personnalisation ou de la création de systèmes d'IA véritablement adaptatifs avec une mémoire à long terme. Source : adaptationio/skrillz.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill agent-memory-system- Source
- adaptationio/skrillz
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que agent-memory-system ?
Architecture de mémoire persistante pour les agents IA au fil des sessions. Mémoire épisodique (événements passés), mémoire procédurale (compétences acquises), mémoire sémantique (graphe de connaissances), mémoire à court terme (contexte actif). À utiliser lors de la mise en œuvre de la persistance entre sessions, de l'apprentissage de compétences, de la préservation du contexte, de la personnalisation ou de la création de systèmes d'IA véritablement adaptatifs avec une mémoire à long terme. Source : adaptationio/skrillz.
Comment installer agent-memory-system ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill agent-memory-system Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/adaptationio/skrillz
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01