data-schema-knowledge-modeling

SKILL.md

Create rigorous, validated models of entities, relationships, and constraints that enable correct system implementation, knowledge representation, and semantic reasoning.

Data schema & knowledge modeling is the process of formally defining:

Ask user for domain description, core use cases (what queries/operations will this support), existing data (if migration/integration), performance/scale requirements, and technology constraints (SQL vs NoSQL vs graph database). Understanding use cases shapes the model - OLTP vs OLAP vs graph traversal require different designs. See Schema Types for guidance.

Úselo al diseñar esquemas de bases de datos, necesita modelar entidades y relaciones de dominio con claridad, crear ontologías u gráficos de conocimiento, crear modelos de datos API, definir límites e invariantes del sistema, migrar entre modelos de datos, establecer taxonomías o jerarquías, el usuario menciona "esquema", "modelo de datos", "entidades", "relaciones", "ontología", "gráfico de conocimiento" o cuando las estructuras de datos dispersas/inconsistentes necesitan formalización. Fuente: zpankz/mcp-skillset.

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