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Analyze events through the disciplinary lens of computer science, applying computational theory (complexity, computability, information theory), algorithmic thinking, systems design principles, software engineering practices, and security frameworks to evaluate technical feasibility, assess scalability, understand computational limits, design efficient solutions, and identify systemic risks in computing systems.

Algorithmic Thinking: Problems can be solved through precise, step-by-step procedures. Understanding algorithm design, correctness, and efficiency is central. "What is the algorithm?" is a key question.

Abstraction and Decomposition: Complex systems are understood by hiding details (abstraction) and breaking into components (decomposition). Interfaces define boundaries. Modularity enables reasoning about large systems.

Analiza eventos a través de lentes informáticos utilizando complejidad computacional, algoritmos, estructuras de datos, Arquitectura de sistemas, teoría de la información y principios de ingeniería de software para evaluar la viabilidad, escalabilidad y seguridad. Proporciona información sobre eficiencia algorítmica, diseño de sistemas, límites computacionales, gestión de datos y compensaciones técnicas. Úselo cuando: Evaluación de tecnología, arquitectura de sistemas, diseño de algoritmos, análisis de escalabilidad, evaluación de seguridad. Evalúa: Complejidad computacional, eficiencia algorítmica, arquitectura del sistema, escalabilidad, integridad de datos, seguridad. Fuente: zpankz/mcp-skillset.

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