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deep-research

wshuyi/deep-research

深度调研方法论(8步法):将模糊主题转化为高质量调研报告. 自动执行问题拆解、资料分层、事实抽取、框架对比、推导验证,输出可交付的结构化报告。 触发词: - "深度调研"、"深度研究"、"深入分析" - "帮我调研", "调研一下", "研究一下" - "对比分析"、"概念对比"、"技术对比" - "写调研报告"、"出调研报告" 注意:如果用户需要的是可视化图谱而非报告,请使用 habilidad de investigación a diagrama.

20Instalaciones·0Tendencia·@wshuyi

Instalación

$npx skills add https://github.com/wshuyi/deep-research --skill deep-research

SKILL.md

| Step 0-1 | 问题类型判断 + 子问题列表 | 00问题拆解.md | | Step 2 | 每个查阅的资料链接、层级、摘要 | 01资料来源.md | | Step 3 | 每条事实卡片(陈述+出处+置信度) | 02事实卡片.md | | Step 4 | 选定的对比框架 + 初步填充 | 03对比框架.md | | Step 6 | 每个维度的推导过程 | 04推导过程.md | | Step 7 | 验证场景 + 结果 + 回查清单 | 05验证记录.md | | Step 8 | 完整调研报告 | FINAL调研报告.md |

| 概念对比型 | 建立对比框架 | 机制差异、适用边界 | | 决策支持型 | 权衡取舍 | 成本、风险、收益 | | 趋势分析型 | 梳理演进脉络 | 历史、驱动因素、预测 | | 问题诊断型 | 根因分析 | 症状、原因、证据链 | | 知识梳理型 | 系统整理 | 定义、分类、关系 |

| 🔴 极高 | AI/大模型、区块链、加密货币 | 3-6 个月 | 技术迭代极快,几个月前的信息可能已完全过时 | | 🟠 高 | 云服务、前端框架、API 接口 | 6-12 个月 | 版本更新频繁,需确认当前版本 | | 🟡 中 | 编程语言、数据库、操作系统 | 1-2 年 | 相对稳定但仍在演进 | | 🟢 低 | 算法原理、设计模式、理论概念 | 无限制 | 基础原理变化慢 |

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Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/wshuyi/deep-research --skill deep-research
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es deep-research?

深度调研方法论(8步法):将模糊主题转化为高质量调研报告. 自动执行问题拆解、资料分层、事实抽取、框架对比、推导验证,输出可交付的结构化报告。 触发词: - "深度调研"、"深度研究"、"深入分析" - "帮我调研", "调研一下", "研究一下" - "对比分析"、"概念对比"、"技术对比" - "写调研报告"、"出调研报告" 注意:如果用户需要的是可视化图谱而非报告,请使用 habilidad de investigación a diagrama. Fuente: wshuyi/deep-research.

¿Cómo instalo deep-research?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/wshuyi/deep-research --skill deep-research Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/wshuyi/deep-research

Detalles

Categoría
</>Desarrollo
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-02-01

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