·spark-optimization
{}

spark-optimization

wshobson/agents

Optimice los trabajos de Apache Spark con partición, almacenamiento en caché, optimización aleatoria y ajuste de memoria. Úselo para mejorar el rendimiento de Spark, depurar trabajos lentos o escalar canalizaciones de procesamiento de datos.

1.5KInstalaciones·51Tendencia·@wshobson

Instalación

$npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill spark-optimization

SKILL.md

Production patterns for optimizing Apache Spark jobs including partitioning strategies, memory management, shuffle optimization, and performance tuning.

| Shuffle | Network I/O, disk I/O | Minimize wide transformations | | Data Skew | Uneven task duration | Salting, broadcast joins | | Serialization | CPU overhead | Use Kryo, columnar formats | | Memory | GC pressure, spills | Tune executor memory | | Partitions | Parallelism | Right-size partitions |

Optimice los trabajos de Apache Spark con partición, almacenamiento en caché, optimización aleatoria y ajuste de memoria. Úselo para mejorar el rendimiento de Spark, depurar trabajos lentos o escalar canalizaciones de procesamiento de datos. Fuente: wshobson/agents.

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill spark-optimization Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

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Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill spark-optimization
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es spark-optimization?

Optimice los trabajos de Apache Spark con partición, almacenamiento en caché, optimización aleatoria y ajuste de memoria. Úselo para mejorar el rendimiento de Spark, depurar trabajos lentos o escalar canalizaciones de procesamiento de datos. Fuente: wshobson/agents.

¿Cómo instalo spark-optimization?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/wshobson/agents --skill spark-optimization Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/wshobson/agents