·argument-selfloop
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argument-selfloop

willoscar/research-units-pipeline-skills

Autobucle de argumentos: mantenga un libro mayor de argumentos + un informe de coherencia de premisas para las secciones redactadas. **Activador**: bucle automático de argumento, cadena de argumentos, coherencia de premisas, autoverificación de sección, contrato de párrafo, 论证自循环, 论证链路, 前提一致性, 段落论证动作. **Úselo cuando**: está en C5 (se permite PROSE), existen `secciones/*.md` y desea evitar una escritura "suave pero hueca" imponiendo movimientos de argumentos + higiene de premisas antes de la fusión. **Omita si**: es pre-C2 (SIN PROSA), o los paquetes de evidencia están estructurados/delgados (primero, enrute hacia arriba hasta `evidence-selfloop`). **Red**: ninguna. **Barandilla**: no inventes hechos; no agregue/elimine/mueva claves de citas; no mueva las citas entre subsecciones; el libro de argumentos es un artefacto intermedio y nunca debe insertarse en el documento.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill argument-selfloop

SKILL.md

Purpose: upgrade C5 from “generate text” to “execute argument actions under explicit constraints”.

This skill operationalizes the mechanism you described as a reusable, pipeline-native component:

This skill treats “argument structure” as a first-class intermediate artifact, like evidence packs.

Autobucle de argumentos: mantenga un libro mayor de argumentos + un informe de coherencia de premisas para las secciones redactadas. **Activador**: bucle automático de argumento, cadena de argumentos, coherencia de premisas, autoverificación de sección, contrato de párrafo, 论证自循环, 论证链路, 前提一致性, 段落论证动作. **Úselo cuando**: está en C5 (se permite PROSE), existen `secciones/*.md` y desea evitar una escritura "suave pero hueca" imponiendo movimientos de argumentos + higiene de premisas antes de la fusión. **Omita si**: es pre-C2 (SIN PROSA), o los paquetes de evidencia están estructurados/delgados (primero, enrute hacia arriba hasta `evidence-selfloop`). **Red**: ninguna. **Barandilla**: no inventes hechos; no agregue/elimine/mueva claves de citas; no mueva las citas entre subsecciones; el libro de argumentos es un artefacto intermedio y nunca debe insertarse en el documento. Fuente: willoscar/research-units-pipeline-skills.

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Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill argument-selfloop
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es argument-selfloop?

Autobucle de argumentos: mantenga un libro mayor de argumentos + un informe de coherencia de premisas para las secciones redactadas. **Activador**: bucle automático de argumento, cadena de argumentos, coherencia de premisas, autoverificación de sección, contrato de párrafo, 论证自循环, 论证链路, 前提一致性, 段落论证动作. **Úselo cuando**: está en C5 (se permite PROSE), existen `secciones/*.md` y desea evitar una escritura "suave pero hueca" imponiendo movimientos de argumentos + higiene de premisas antes de la fusión. **Omita si**: es pre-C2 (SIN PROSA), o los paquetes de evidencia están estructurados/delgados (primero, enrute hacia arriba hasta `evidence-selfloop`). **Red**: ninguna. **Barandilla**: no inventes hechos; no agregue/elimine/mueva claves de citas; no mueva las citas entre subsecciones; el libro de argumentos es un artefacto intermedio y nunca debe insertarse en el documento. Fuente: willoscar/research-units-pipeline-skills.

¿Cómo instalo argument-selfloop?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill argument-selfloop Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills