python_data_stack
Conjunto de herramientas de modelado estadístico. OLS, GLM, logística, ARIMA, series temporales, pruebas de hipótesis, diagnósticos, AIC/BIC, para inferencia estadística rigurosa y análisis econométrico.
SKILL.md
Statsmodels is Python's premier library for statistical modeling, providing tools for estimation, inference, and diagnostics across a wide range of statistical methods. Apply this skill for rigorous statistical analysis, from simple linear regression to complex time series models and econometric analyses.
Comprehensive suite of linear models for continuous outcomes with various error structures.
When to use: Continuous outcome variable, want inference on coefficients, need diagnostics
Conjunto de herramientas de modelado estadístico. OLS, GLM, logística, ARIMA, series temporales, pruebas de hipótesis, diagnósticos, AIC/BIC, para inferencia estadística rigurosa y análisis econométrico. Fuente: vuralserhat86/antigravity-agentic-skills.
Datos (listos para citar)
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npx skills add https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills --skill python_data_stack- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- —
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es python_data_stack?
Conjunto de herramientas de modelado estadístico. OLS, GLM, logística, ARIMA, series temporales, pruebas de hipótesis, diagnósticos, AIC/BIC, para inferencia estadística rigurosa y análisis econométrico. Fuente: vuralserhat86/antigravity-agentic-skills.
¿Cómo instalo python_data_stack?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills --skill python_data_stack Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/vuralserhat86/antigravity-agentic-skills
Detalles
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- Primera vez visto
- 2026-02-01