Investigue un grupo de problemas y relaciones públicas de GitHub, determine candidatos canónicos, publique estados duplicados/relacionados, preserve el crédito de los contribuyentes y ejecute acciones de limpieza (comentarios, cierres, etiquetas, puntos de contacto del registro de cambios).
Instala rápidamente el skill de IA openclaw-github-dedupe en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: vincentkoc/dotskills.
Use this skill when a cluster of GitHub issues and pull requests has been reported for a common failure mode (Slack, iMessage, support threads, or manual list), and you need an evidence-based dedupe recommendation or execution.
Provide a consistent, evidence-driven triage pass for issue and PR clusters so duplicate work is folded, contributor credit is preserved, and cleanup actions stay auditable.
Execution is command-led and conservative: drive decisions from gh readbacks plus deterministic file/metadata checks only, and avoid speculative local analysis beyond triage logic.
Investigue un grupo de problemas y relaciones públicas de GitHub, determine candidatos canónicos, publique estados duplicados/relacionados, preserve el crédito de los contribuyentes y ejecute acciones de limpieza (comentarios, cierres, etiquetas, puntos de contacto del registro de cambios). Fuente: vincentkoc/dotskills.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/vincentkoc/dotskills --skill openclaw-github-dedupeInvestigue un grupo de problemas y relaciones públicas de GitHub, determine candidatos canónicos, publique estados duplicados/relacionados, preserve el crédito de los contribuyentes y ejecute acciones de limpieza (comentarios, cierres, etiquetas, puntos de contacto del registro de cambios). Fuente: vincentkoc/dotskills.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/vincentkoc/dotskills --skill openclaw-github-dedupe Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
https://github.com/vincentkoc/dotskills