·dogfood

Explore y pruebe sistemáticamente una aplicación web para encontrar errores, problemas de UX y otros problemas. Úselo cuando se le solicite "prueba de prueba", "control de calidad", "prueba exploratoria", "encontrar problemas", "búsqueda de errores", "probar esta aplicación/sitio/plataforma" o revisar la calidad de una aplicación web. Produce un informe estructurado con evidencia de reproducción completa (capturas de pantalla paso a paso, videos de reproducción y pasos de reproducción detallados para cada problema) para que los hallazgos se puedan entregar directamente a los equipos responsables.

7.0KInstalaciones·488Tendencia·@vercel-labs

Instalación

$npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-browser --skill dogfood

Cómo instalar dogfood

Instala rápidamente el skill de IA dogfood en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-browser --skill dogfood
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: vercel-labs/agent-browser.

SKILL.md

Ver original

Systematically explore a web application, find issues, and produce a report with full reproduction evidence for every finding.

Only the Target URL is required. Everything else has sensible defaults -- use them unless the user explicitly provides an override.

| Target URL | (required) | vercel.com, http://localhost:3000 | | Session name | Slugified domain (e.g., vercel.com -> vercel-com) | --session my-session | | Output directory | ./dogfood-output/ | Output directory: /tmp/qa | | Scope | Full app | Focus on the billing page | | Authentication | None | Sign in to user@example.com |

Explore y pruebe sistemáticamente una aplicación web para encontrar errores, problemas de UX y otros problemas. Úselo cuando se le solicite "prueba de prueba", "control de calidad", "prueba exploratoria", "encontrar problemas", "búsqueda de errores", "probar esta aplicación/sitio/plataforma" o revisar la calidad de una aplicación web. Produce un informe estructurado con evidencia de reproducción completa (capturas de pantalla paso a paso, videos de reproducción y pasos de reproducción detallados para cada problema) para que los hallazgos se puedan entregar directamente a los equipos responsables. Fuente: vercel-labs/agent-browser.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-browser --skill dogfood
Categoría
*Creatividad
Verificado
Primera vez visto
2026-02-24
Actualizado
2026-03-10

Browse more skills from vercel-labs/agent-browser

Respuestas rápidas

¿Qué es dogfood?

Explore y pruebe sistemáticamente una aplicación web para encontrar errores, problemas de UX y otros problemas. Úselo cuando se le solicite "prueba de prueba", "control de calidad", "prueba exploratoria", "encontrar problemas", "búsqueda de errores", "probar esta aplicación/sitio/plataforma" o revisar la calidad de una aplicación web. Produce un informe estructurado con evidencia de reproducción completa (capturas de pantalla paso a paso, videos de reproducción y pasos de reproducción detallados para cada problema) para que los hallazgos se puedan entregar directamente a los equipos responsables. Fuente: vercel-labs/agent-browser.

¿Cómo instalo dogfood?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/vercel-labs/agent-browser --skill dogfood Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/vercel-labs/agent-browser

Detalles

Categoría
*Creatividad
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-02-24