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pypi-doppler

Publicación PyPI SOLO LOCAL con credenciales Doppler. DESENCADENADORES: publicación en PyPI, carga de pypi, publicación local. NUNCA lo use en CI/CD.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill pypi-doppler

Cómo instalar pypi-doppler

Instala rápidamente el skill de IA pypi-doppler en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill pypi-doppler
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: terrylica/cc-skills.

SKILL.md

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This skill provides local-only PyPI publishing using Doppler for secure credential management. It integrates with the workspace-wide release workflow where:

| scripts/publish-to-pypi.sh | Local PyPI publishing with CI detection guards |

Pre-publish validation: Before publishing to PyPI, verify that the version has incremented from the previous release. Publishing without a version increment is invalid and wastes resources.

Publicación PyPI SOLO LOCAL con credenciales Doppler. DESENCADENADORES: publicación en PyPI, carga de pypi, publicación local. NUNCA lo use en CI/CD. Fuente: terrylica/cc-skills.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill pypi-doppler
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-03-07
Actualizado
2026-03-11

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Respuestas rápidas

¿Qué es pypi-doppler?

Publicación PyPI SOLO LOCAL con credenciales Doppler. DESENCADENADORES: publicación en PyPI, carga de pypi, publicación local. NUNCA lo use en CI/CD. Fuente: terrylica/cc-skills.

¿Cómo instalo pypi-doppler?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/terrylica/cc-skills --skill pypi-doppler Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/terrylica/cc-skills