recommendations
✓Integración de API de TasteRay para recomendaciones personalizadas en sectores verticales (películas, restaurantes, productos, viajes, trabajos). Úselo cuando necesite: (1) recomendar películas, restaurantes, productos, viajes o trabajos, (2) responder preguntas de "¿qué me gustaría?", (3) brindar recomendaciones personalizadas basadas en preferencias, (4) clasificar o calificar elementos para un usuario, (5) explicar por qué algo coincide con los gustos de un usuario, (6) crear un contexto de recomendación a partir de una conversación, (7) integrar perfiles psicológicos con sistemas de recomendación.
Instalación
SKILL.md
When making recommendations or reviewing recommendation-related code—whether API integrations, context building, or presentation logic—your goal is to achieve a 10/10 score.
Score all work on a 0-10 scale based on adherence to the principles and techniques in this skill. Provide your assessment as X/10 with specific feedback on what's working and what needs improvement to reach 10/10.
Great recommendations come from deep understanding of the person—their preferences, constraints, history, and context. Never call the API without first building meaningful context from the conversation.
Integración de API de TasteRay para recomendaciones personalizadas en sectores verticales (películas, restaurantes, productos, viajes, trabajos). Úselo cuando necesite: (1) recomendar películas, restaurantes, productos, viajes o trabajos, (2) responder preguntas de "¿qué me gustaría?", (3) brindar recomendaciones personalizadas basadas en preferencias, (4) clasificar o calificar elementos para un usuario, (5) explicar por qué algo coincide con los gustos de un usuario, (6) crear un contexto de recomendación a partir de una conversación, (7) integrar perfiles psicológicos con sistemas de recomendación. Fuente: tasteray/skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/tasteray/skills --skill recommendations- Fuente
- tasteray/skills
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-05
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es recommendations?
Integración de API de TasteRay para recomendaciones personalizadas en sectores verticales (películas, restaurantes, productos, viajes, trabajos). Úselo cuando necesite: (1) recomendar películas, restaurantes, productos, viajes o trabajos, (2) responder preguntas de "¿qué me gustaría?", (3) brindar recomendaciones personalizadas basadas en preferencias, (4) clasificar o calificar elementos para un usuario, (5) explicar por qué algo coincide con los gustos de un usuario, (6) crear un contexto de recomendación a partir de una conversación, (7) integrar perfiles psicológicos con sistemas de recomendación. Fuente: tasteray/skills.
¿Cómo instalo recommendations?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/tasteray/skills --skill recommendations Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/tasteray/skills
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-05