data-export-excel
✓Exporte resultados de análisis, tablas de datos y hojas de cálculo formateadas a archivos de Excel utilizando openpyxl. Funciona con CUALQUIER proveedor de LLM (GPT, Gemini, Claude, etc.).
Instalación
SKILL.md
Overview This skill enables you to export bioinformatics data, analysis results, and formatted tables to professional Excel spreadsheets. Unlike cloud-hosted solutions, this skill uses the openpyxl Python library and executes locally in your environment, making it compatible with ALL LLM providers including GPT, Gemini, Claude, DeepSeek, and Qwen.
Step 2: Prepare Your Data Convert your data to pandas DataFrame format:
Issue: "Invalid data type for cell" Solution: Convert numpy/pandas types to native Python types:
Exporte resultados de análisis, tablas de datos y hojas de cálculo formateadas a archivos de Excel utilizando openpyxl. Funciona con CUALQUIER proveedor de LLM (GPT, Gemini, Claude, etc.). Fuente: starlitnightly/omicverse.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/starlitnightly/omicverse --skill data-export-excel- Fuente
- starlitnightly/omicverse
- Categoría
- #Documentos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es data-export-excel?
Exporte resultados de análisis, tablas de datos y hojas de cálculo formateadas a archivos de Excel utilizando openpyxl. Funciona con CUALQUIER proveedor de LLM (GPT, Gemini, Claude, etc.). Fuente: starlitnightly/omicverse.
¿Cómo instalo data-export-excel?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/starlitnightly/omicverse --skill data-export-excel Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/starlitnightly/omicverse
Detalles
- Categoría
- #Documentos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01