mastering-langgraph

Build stateful AI agents and workflows by defining graphs of nodes (steps) connected by edges (transitions).

Simple Chatbot / Q&A The Quick Start above covers this. Add more nodes for preprocessing or postprocessing as needed.

Tool-Using Agent Agent that calls external tools (APIs, calculators, search) in a loop until task complete. → See references/tool-agent-pattern.md

Cree agentes de IA con estado y flujos de trabajo de agentes con LangGraph en Python. Cubre agentes que utilizan herramientas con bucles de herramientas LLM, flujos de trabajo ramificados, memoria de conversación, supervisión humana en el bucle y monitoreo de producción. Úselo cuando: (1) crear agentes que usan herramientas y realizan ciclos hasta completar la tarea, (2) crear flujos de trabajo de varios pasos con ramas condicionales, (3) agregar persistencia/memoria entre turnos con puntos de control, (4) implementar la aprobación humana con interrupción(), (5) depurar mediante viajes en el tiempo o LangSmith. Cubre StateGraph, nodos, bordes, add_conditional_edges, MessagesState, thread_id, objetos Command y manejo de ToolMessage. Los ejemplos incluyen chatbots, agentes de calculadora y flujos de trabajo estructurados. Fuente: spillwavesolutions/mastering-langgraph-agent-skill.