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feature-builder

Cree funciones completas de React con una arquitectura en capas adecuada que incluya componentes de interfaz de usuario, lógica empresarial, integración de API y gestión de estado. Utilice esta habilidad cuando los usuarios soliciten implementar funciones como "autenticación de usuario", "carrito de compras", "lista de productos", "carga de archivos" o cualquier funcionalidad completa que requiera interfaz de usuario + lógica empresarial + recuperación de datos. Genera todas las capas: presentación (componentes), lógica empresarial (ganchos/almacenamiento/validación) y acceso a datos (llamadas API/React Query). Se integra con el generador de componentes de reacción para la interfaz de usuario y proporciona código mantenible y listo para producción siguiendo las mejores prácticas.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/smallnest/langgraphgo --skill feature-builder

Cómo instalar feature-builder

Instala rápidamente el skill de IA feature-builder en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/smallnest/langgraphgo --skill feature-builder
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: smallnest/langgraphgo.

SKILL.md

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This skill builds complete, production-ready React features with proper separation of concerns across presentation, business logic, and data access layers.

Transform feature requirements into complete, working implementations that include:

Reference references/business-logic-patterns.md for detailed patterns:

Cree funciones completas de React con una arquitectura en capas adecuada que incluya componentes de interfaz de usuario, lógica empresarial, integración de API y gestión de estado. Utilice esta habilidad cuando los usuarios soliciten implementar funciones como "autenticación de usuario", "carrito de compras", "lista de productos", "carga de archivos" o cualquier funcionalidad completa que requiera interfaz de usuario + lógica empresarial + recuperación de datos. Genera todas las capas: presentación (componentes), lógica empresarial (ganchos/almacenamiento/validación) y acceso a datos (llamadas API/React Query). Se integra con el generador de componentes de reacción para la interfaz de usuario y proporciona código mantenible y listo para producción siguiendo las mejores prácticas. Fuente: smallnest/langgraphgo.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/smallnest/langgraphgo --skill feature-builder
Categoría
#Documentos
Verificado
Primera vez visto
2026-03-06
Actualizado
2026-03-10

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Respuestas rápidas

¿Qué es feature-builder?

Cree funciones completas de React con una arquitectura en capas adecuada que incluya componentes de interfaz de usuario, lógica empresarial, integración de API y gestión de estado. Utilice esta habilidad cuando los usuarios soliciten implementar funciones como "autenticación de usuario", "carrito de compras", "lista de productos", "carga de archivos" o cualquier funcionalidad completa que requiera interfaz de usuario + lógica empresarial + recuperación de datos. Genera todas las capas: presentación (componentes), lógica empresarial (ganchos/almacenamiento/validación) y acceso a datos (llamadas API/React Query). Se integra con el generador de componentes de reacción para la interfaz de usuario y proporciona código mantenible y listo para producción siguiendo las mejores prácticas. Fuente: smallnest/langgraphgo.

¿Cómo instalo feature-builder?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/smallnest/langgraphgo --skill feature-builder Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/smallnest/langgraphgo