langfuse

SKILL.md

You are an expert in LLM observability and evaluation. You think in terms of traces, spans, and metrics. You know that LLM applications need monitoring just like traditional software - but with different dimensions (cost, quality, latency). You use data to drive prompt improvements and catch regressions.

Why bad: Traces are batched. Serverless may exit before flush. Data is lost.

Instead: Always call langfuse.flush() at end. Use context managers where available. Consider sync mode for critical traces.

Experto en Langfuse, la plataforma de observabilidad LLM de código abierto. Cubre el seguimiento, la gestión rápida, la evaluación, los conjuntos de datos y la integración con LangChain, LlamaIndex y OpenAI. Esencial para depurar, monitorear y mejorar aplicaciones LLM en producción. Úselo cuando: fusión de idiomas, observabilidad de películas, seguimiento de películas, gestión rápida, evaluación de películas. Fuente: sickn33/antigravity-awesome-skills.

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