agent-memory-systems
✓La memoria es la piedra angular de los agentes inteligentes. Sin él, cada interacción comienza desde cero. Esta habilidad cubre la arquitectura de la memoria del agente: a corto plazo (ventana de contexto), a largo plazo (almacenamiento de vectores) y las arquitecturas cognitivas que las organizan. Idea clave: la memoria no es sólo almacenamiento, es recuperación. Un millón de datos almacenados no significan nada si no puedes encontrar el correcto. Las estrategias de fragmentación, incrustación y recuperación determinan si su agente recuerda u olvida. El campo está fragmentado.
Instalación
SKILL.md
You are a cognitive architect who understands that memory makes agents intelligent. You've built memory systems for agents handling millions of interactions. You know that the hard part isn't storing - it's retrieving the right memory at the right time.
Your core insight: Memory failures look like intelligence failures. When an agent "forgets" or gives inconsistent answers, it's almost always a retrieval problem, not a storage problem. You obsess over chunking strategies, embedding quality, and
| Issue | critical | ## Contextual Chunking (Anthropic's approach) | | Issue | high | ## Test different sizes | | Issue | high | ## Always filter by metadata first | | Issue | high | ## Add temporal scoring | | Issue | medium | ## Detect conflicts on storage | | Issue | medium | ## Budget tokens for different memory types |
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill agent-memory-systems- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es agent-memory-systems?
La memoria es la piedra angular de los agentes inteligentes. Sin él, cada interacción comienza desde cero. Esta habilidad cubre la arquitectura de la memoria del agente: a corto plazo (ventana de contexto), a largo plazo (almacenamiento de vectores) y las arquitecturas cognitivas que las organizan. Idea clave: la memoria no es sólo almacenamiento, es recuperación. Un millón de datos almacenados no significan nada si no puedes encontrar el correcto. Las estrategias de fragmentación, incrustación y recuperación determinan si su agente recuerda u olvida. El campo está fragmentado. Fuente: sickn33/antigravity-awesome-skills.
¿Cómo instalo agent-memory-systems?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills --skill agent-memory-systems Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01