content-experimentation-best-practices
✓Metodología de experimentación de contenido y pruebas A/B para la optimización de contenido basada en datos. Úselo al implementar experimentos, analizar resultados o crear infraestructura de experimentación.
Instalación
SKILL.md
Principles and patterns for running effective content experiments to improve conversion rates, engagement, and user experience.
A/B Testing Comparing two variants (A vs B) to determine which performs better.
Multivariate Testing Testing multiple variables simultaneously to find optimal combinations.
Metodología de experimentación de contenido y pruebas A/B para la optimización de contenido basada en datos. Úselo al implementar experimentos, analizar resultados o crear infraestructura de experimentación. Fuente: sanity-io/agent-toolkit.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/sanity-io/agent-toolkit --skill content-experimentation-best-practices- Fuente
- sanity-io/agent-toolkit
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es content-experimentation-best-practices?
Metodología de experimentación de contenido y pruebas A/B para la optimización de contenido basada en datos. Úselo al implementar experimentos, analizar resultados o crear infraestructura de experimentación. Fuente: sanity-io/agent-toolkit.
¿Cómo instalo content-experimentation-best-practices?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/sanity-io/agent-toolkit --skill content-experimentation-best-practices Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/sanity-io/agent-toolkit
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01