¿Qué es runpodctl?
Runpod CLI para administrar sus cargas de trabajo de GPU. Fuente: runpod/skills.
Runpod CLI para administrar sus cargas de trabajo de GPU.
Instala rápidamente el skill de IA runpodctl en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: runpod/skills.
Manage GPU pods, serverless endpoints, templates, volumes, and models.
Create flags: --template-id (required if no --image), --image (required if no --template-id), --name, --gpu-id, --gpu-count, --compute-type, --ssh (default true), --container-disk-in-gb, --volume-in-gb, --volume-mount-path, --ports, --env, --cloud-type, --data-center-ids, --global-networking, --public-ip
Create flags: --name, --template-id, --gpu-id, --gpu-count, --compute-type, --workers-min, --workers-max, --data-center-ids
Runpod CLI para administrar sus cargas de trabajo de GPU. Fuente: runpod/skills.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/runpod/skills --skill runpodctlRunpod CLI para administrar sus cargas de trabajo de GPU. Fuente: runpod/skills.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/runpod/skills --skill runpodctl Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
https://github.com/runpod/skills