rag-implementation

SKILL.md

Master Retrieval-Augmented Generation (RAG) to build LLM applications that provide accurate, grounded responses using external knowledge sources.

Vector Databases Purpose: Store and retrieve document embeddings efficiently

Embeddings Purpose: Convert text to numerical vectors for similarity search

Cree sistemas de recuperación de generación aumentada (RAG) para aplicaciones LLM con bases de datos vectoriales y búsqueda semántica. Úselo al implementar IA basada en conocimientos, crear sistemas de preguntas y respuestas sobre documentos o integrar LLM con bases de conocimiento externas. Fuente: rmyndharis/antigravity-skills.

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