·speculative-decoding
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speculative-decoding

ovachiever/droid-tings

Acelere la inferencia de LLM mediante decodificación especulativa, cabezas múltiples de Medusa y técnicas de decodificación anticipada. Úselo para optimizar la velocidad de inferencia (aceleración de 1,5 a 3,6 veces), reducir la latencia para aplicaciones en tiempo real o implementar modelos con computación limitada. Cubre modelos preliminares, atención basada en árboles, iteración de Jacobi, generación de tokens paralelos y estrategias de implementación de producción.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill speculative-decoding

SKILL.md

Key Techniques: Draft model speculative decoding, Medusa (multiple heads), Lookahead Decoding (Jacobi iteration)

Papers: Medusa (arXiv 2401.10774), Lookahead Decoding (ICML 2024), Speculative Decoding Survey (ACL 2024)

Idea: Use small draft model to generate candidates, large target model to verify in parallel.

Acelere la inferencia de LLM mediante decodificación especulativa, cabezas múltiples de Medusa y técnicas de decodificación anticipada. Úselo para optimizar la velocidad de inferencia (aceleración de 1,5 a 3,6 veces), reducir la latencia para aplicaciones en tiempo real o implementar modelos con computación limitada. Cubre modelos preliminares, atención basada en árboles, iteración de Jacobi, generación de tokens paralelos y estrategias de implementación de producción. Fuente: ovachiever/droid-tings.

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Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill speculative-decoding
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es speculative-decoding?

Acelere la inferencia de LLM mediante decodificación especulativa, cabezas múltiples de Medusa y técnicas de decodificación anticipada. Úselo para optimizar la velocidad de inferencia (aceleración de 1,5 a 3,6 veces), reducir la latencia para aplicaciones en tiempo real o implementar modelos con computación limitada. Cubre modelos preliminares, atención basada en árboles, iteración de Jacobi, generación de tokens paralelos y estrategias de implementación de producción. Fuente: ovachiever/droid-tings.

¿Cómo instalo speculative-decoding?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill speculative-decoding Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/ovachiever/droid-tings