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nanogpt

ovachiever/droid-tings

Implementación educativa de GPT en ~300 líneas. Reproduce GPT-2 (124M) en OpenWebText. Código limpio y pirateable para aprender transformadores. Por Andrej Karpathy. Perfecto para comprender la arquitectura GPT desde cero. Entrene en Shakespeare (CPU) u OpenWebText (multi-GPU).

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Instalación

$npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill nanogpt

SKILL.md

nanoGPT is a simplified GPT implementation designed for learning and experimentation.

Model architecture: See references/architecture.md for GPT block structure, multi-head attention, and MLP layers explained simply.

Training loop: See references/training.md for learning rate schedule, gradient accumulation, and distributed data parallel setup.

Implementación educativa de GPT en ~300 líneas. Reproduce GPT-2 (124M) en OpenWebText. Código limpio y pirateable para aprender transformadores. Por Andrej Karpathy. Perfecto para comprender la arquitectura GPT desde cero. Entrene en Shakespeare (CPU) u OpenWebText (multi-GPU). Fuente: ovachiever/droid-tings.

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Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill nanogpt
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es nanogpt?

Implementación educativa de GPT en ~300 líneas. Reproduce GPT-2 (124M) en OpenWebText. Código limpio y pirateable para aprender transformadores. Por Andrej Karpathy. Perfecto para comprender la arquitectura GPT desde cero. Entrene en Shakespeare (CPU) u OpenWebText (multi-GPU). Fuente: ovachiever/droid-tings.

¿Cómo instalo nanogpt?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill nanogpt Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/ovachiever/droid-tings