model-pruning
✓Reduzca el tamaño de LLM y acelere la inferencia utilizando técnicas de poda como Wanda y SparseGPT. Úselo al comprimir modelos sin volver a entrenar, lograr un 50 % de escasez con una pérdida de precisión mínima o permitir una inferencia más rápida en aceleradores de hardware. Cubre la poda no estructurada, la poda estructurada, la escasez N:M, la poda de magnitud y los métodos de una sola vez.
Instalación
SKILL.md
Key Techniques: Wanda (weights × activations), SparseGPT (second-order), structured pruning, N:M sparsity
Papers: Wanda ICLR 2024 (arXiv 2306.11695), SparseGPT (arXiv 2301.00774)
| Method | Accuracy Loss | Speed | Memory | Retraining Needed |
Reduzca el tamaño de LLM y acelere la inferencia utilizando técnicas de poda como Wanda y SparseGPT. Úselo al comprimir modelos sin volver a entrenar, lograr un 50 % de escasez con una pérdida de precisión mínima o permitir una inferencia más rápida en aceleradores de hardware. Cubre la poda no estructurada, la poda estructurada, la escasez N:M, la poda de magnitud y los métodos de una sola vez. Fuente: ovachiever/droid-tings.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill model-pruning- Fuente
- ovachiever/droid-tings
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es model-pruning?
Reduzca el tamaño de LLM y acelere la inferencia utilizando técnicas de poda como Wanda y SparseGPT. Úselo al comprimir modelos sin volver a entrenar, lograr un 50 % de escasez con una pérdida de precisión mínima o permitir una inferencia más rápida en aceleradores de hardware. Cubre la poda no estructurada, la poda estructurada, la escasez N:M, la poda de magnitud y los métodos de una sola vez. Fuente: ovachiever/droid-tings.
¿Cómo instalo model-pruning?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill model-pruning Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01