long-context
✓Amplíe las ventanas de contexto de los modelos de transformadores utilizando RoPE, YaRN, ALiBi y técnicas de interpolación de posición. Úselo al procesar documentos largos (32k-128k+ tokens), extender modelos previamente entrenados más allá de los límites del contexto original o implementar codificaciones posicionales eficientes. Cubre incrustaciones rotativas, sesgos de atención, métodos de interpolación y estrategias de extrapolación para LLM.
Instalación
SKILL.md
Key Techniques: RoPE (Rotary Position Embeddings), YaRN, ALiBi (Attention with Linear Biases), Position Interpolation
Papers: RoFormer (arXiv 2104.09864), YaRN (arXiv 2309.00071), ALiBi (arXiv 2108.12409), Position Interpolation (arXiv 2306.15595)
| Method | Max Context | Training Needed | Memory | Extrapolation | Best For |
Amplíe las ventanas de contexto de los modelos de transformadores utilizando RoPE, YaRN, ALiBi y técnicas de interpolación de posición. Úselo al procesar documentos largos (32k-128k+ tokens), extender modelos previamente entrenados más allá de los límites del contexto original o implementar codificaciones posicionales eficientes. Cubre incrustaciones rotativas, sesgos de atención, métodos de interpolación y estrategias de extrapolación para LLM. Fuente: ovachiever/droid-tings.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill long-context- Fuente
- ovachiever/droid-tings
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es long-context?
Amplíe las ventanas de contexto de los modelos de transformadores utilizando RoPE, YaRN, ALiBi y técnicas de interpolación de posición. Úselo al procesar documentos largos (32k-128k+ tokens), extender modelos previamente entrenados más allá de los límites del contexto original o implementar codificaciones posicionales eficientes. Cubre incrustaciones rotativas, sesgos de atención, métodos de interpolación y estrategias de extrapolación para LLM. Fuente: ovachiever/droid-tings.
¿Cómo instalo long-context?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill long-context Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01