llamaindex

SKILL.md

| Index 100 docs | 10-30s | One-time, can persist | | Query (vector) | 0.5-2s | Retrieval + LLM | | Streaming query | 0.5s first token | Better UX | | Agent with tools | 3-8s | Multiple tool calls |

| Best for | RAG, document Q&A | Agents, general LLM apps | | Data connectors | 300+ (LlamaHub) | 100+ | | RAG focus | Core feature | One of many | | Learning curve | Easier for RAG | Steeper | | Customization | High | Very high | | Documentation | Excellent | Good |

Marco de datos para crear aplicaciones LLM con RAG. Se especializa en ingesta de documentos (más de 300 conectores), indexación y consultas. Incluye índices vectoriales, motores de consulta, agentes y soporte multimodal. Úselo para preguntas y respuestas sobre documentos, chatbots, recuperación de conocimientos o creación de canales RAG. Lo mejor para aplicaciones LLM centradas en datos. Fuente: ovachiever/droid-tings.

Ver original