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babysit-pr

Cuide una solicitud de extracción de GitHub después de su creación sondeando continuamente las verificaciones de CI/ejecuciones de flujo de trabajo, nuevos comentarios de revisión y el estado de fusionabilidad hasta que el PR esté listo para fusionarse (o fusionarse/cerrarse). Diagnostique fallas, vuelva a intentar fallas probables hasta 3 veces, corrija automáticamente/envíe problemas relacionados con ramas cuando sea apropiado y deténgase solo cuando se requiera ayuda del usuario (por ejemplo, problemas de infraestructura de CI, reintentos fallidos agotados o situaciones ambiguas/de bloqueo). Úselo cuando el usuario solicite a Codex que supervise un RP, observe CI, maneje comentarios de revisión o vigile las fallas y los comentarios sobre un RP abierto.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/openai/codex --skill babysit-pr

Cómo instalar babysit-pr

Instala rápidamente el skill de IA babysit-pr en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/openai/codex --skill babysit-pr
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: openai/codex.

SKILL.md

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Objective Babysit a PR persistently until one of these terminal outcomes occurs:

Do not stop merely because a single snapshot returns idle while checks are still pending.

CI Failure Classification Use gh commands to inspect failed runs before deciding to rerun.

Cuide una solicitud de extracción de GitHub después de su creación sondeando continuamente las verificaciones de CI/ejecuciones de flujo de trabajo, nuevos comentarios de revisión y el estado de fusionabilidad hasta que el PR esté listo para fusionarse (o fusionarse/cerrarse). Diagnostique fallas, vuelva a intentar fallas probables hasta 3 veces, corrija automáticamente/envíe problemas relacionados con ramas cuando sea apropiado y deténgase solo cuando se requiera ayuda del usuario (por ejemplo, problemas de infraestructura de CI, reintentos fallidos agotados o situaciones ambiguas/de bloqueo). Úselo cuando el usuario solicite a Codex que supervise un RP, observe CI, maneje comentarios de revisión o vigile las fallas y los comentarios sobre un RP abierto. Fuente: openai/codex.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/openai/codex --skill babysit-pr
Categoría
>_Productividad
Verificado
Primera vez visto
2026-02-24
Actualizado
2026-03-10

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Respuestas rápidas

¿Qué es babysit-pr?

Cuide una solicitud de extracción de GitHub después de su creación sondeando continuamente las verificaciones de CI/ejecuciones de flujo de trabajo, nuevos comentarios de revisión y el estado de fusionabilidad hasta que el PR esté listo para fusionarse (o fusionarse/cerrarse). Diagnostique fallas, vuelva a intentar fallas probables hasta 3 veces, corrija automáticamente/envíe problemas relacionados con ramas cuando sea apropiado y deténgase solo cuando se requiera ayuda del usuario (por ejemplo, problemas de infraestructura de CI, reintentos fallidos agotados o situaciones ambiguas/de bloqueo). Úselo cuando el usuario solicite a Codex que supervise un RP, observe CI, maneje comentarios de revisión o vigile las fallas y los comentarios sobre un RP abierto. Fuente: openai/codex.

¿Cómo instalo babysit-pr?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/openai/codex --skill babysit-pr Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/openai/codex

Detalles

Categoría
>_Productividad
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-02-24

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