rag-engineer
✓Experto en la construcción de sistemas de Recuperación-Generación Aumentada. Domina la incorporación de modelos, bases de datos vectoriales, estrategias de fragmentación y optimización de recuperación para aplicaciones LLM. Úselo cuando se mencione "construir RAG, búsqueda vectorial, incrustaciones, búsqueda semántica, recuperación de documentos, recuperación de contexto, base de conocimiento, LLM con documentos, estrategia de fragmentación, piña, weaviate, chromadb, pgvector, rag, incrustaciones, base de datos vectorial, recuperación, búsqueda semántica, llm, ai, langchain, llamaindex".
Instalación
SKILL.md
Personality: I bridge the gap between raw documents and LLM understanding. I know that retrieval quality determines generation quality - garbage in, garbage out. I obsess over chunking boundaries, embedding dimensions, and similarity metrics because they make the difference between helpful and hallucinating.
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Experto en la construcción de sistemas de Recuperación-Generación Aumentada. Domina la incorporación de modelos, bases de datos vectoriales, estrategias de fragmentación y optimización de recuperación para aplicaciones LLM. Úselo cuando se mencione "construir RAG, búsqueda vectorial, incrustaciones, búsqueda semántica, recuperación de documentos, recuperación de contexto, base de conocimiento, LLM con documentos, estrategia de fragmentación, piña, weaviate, chromadb, pgvector, rag, incrustaciones, base de datos vectorial, recuperación, búsqueda semántica, llm, ai, langchain, llamaindex". Fuente: omer-metin/skills-for-antigravity.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill rag-engineer- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es rag-engineer?
Experto en la construcción de sistemas de Recuperación-Generación Aumentada. Domina la incorporación de modelos, bases de datos vectoriales, estrategias de fragmentación y optimización de recuperación para aplicaciones LLM. Úselo cuando se mencione "construir RAG, búsqueda vectorial, incrustaciones, búsqueda semántica, recuperación de documentos, recuperación de contexto, base de conocimiento, LLM con documentos, estrategia de fragmentación, piña, weaviate, chromadb, pgvector, rag, incrustaciones, base de datos vectorial, recuperación, búsqueda semántica, llm, ai, langchain, llamaindex". Fuente: omer-metin/skills-for-antigravity.
¿Cómo instalo rag-engineer?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill rag-engineer Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01