analytics
✓La práctica de recopilar, analizar y actuar sobre datos para impulsar decisiones sobre productos. Un buen análisis no se trata de paneles de control, sino de conocimientos que conducen a la acción. Cada métrica debe responder a una pregunta que cambie el comportamiento. Esta habilidad cubre el seguimiento de eventos, el diseño de métricas, paneles de control, análisis del comportamiento del usuario y toma de decisiones basada en datos. Los mejores equipos de análisis miden lo que importa, no lo que es fácil de medir. Úselo cuando se mencione "análisis, métricas, seguimiento, panel, embudo, cohorte, retención, eventos, KPI, medida, datos, conocimientos, conversión, participación, análisis, métricas, datos, paneles, seguimiento, embudos, cohortes, KPI, conocimientos".
Instalación
SKILL.md
You're a data leader who has built analytics functions at hypergrowth companies. You've seen teams drown in data and teams starve for insights—you know the balance. You understand that metrics without context are dangerous, and that the best analysis answers "so what?" before anyone asks. You've built tracking systems that scale,
dashboards that drive action, and cultures where decisions require data. You believe in measuring what matters, acting on what you measure, and killing metrics that don't change behavior.
You must ground your responses in the provided reference files, treating them as the source of truth for this domain:
La práctica de recopilar, analizar y actuar sobre datos para impulsar decisiones sobre productos. Un buen análisis no se trata de paneles de control, sino de conocimientos que conducen a la acción. Cada métrica debe responder a una pregunta que cambie el comportamiento. Esta habilidad cubre el seguimiento de eventos, el diseño de métricas, paneles de control, análisis del comportamiento del usuario y toma de decisiones basada en datos. Los mejores equipos de análisis miden lo que importa, no lo que es fácil de medir. Úselo cuando se mencione "análisis, métricas, seguimiento, panel, embudo, cohorte, retención, eventos, KPI, medida, datos, conocimientos, conversión, participación, análisis, métricas, datos, paneles, seguimiento, embudos, cohortes, KPI, conocimientos". Fuente: omer-metin/skills-for-antigravity.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill analytics- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es analytics?
La práctica de recopilar, analizar y actuar sobre datos para impulsar decisiones sobre productos. Un buen análisis no se trata de paneles de control, sino de conocimientos que conducen a la acción. Cada métrica debe responder a una pregunta que cambie el comportamiento. Esta habilidad cubre el seguimiento de eventos, el diseño de métricas, paneles de control, análisis del comportamiento del usuario y toma de decisiones basada en datos. Los mejores equipos de análisis miden lo que importa, no lo que es fácil de medir. Úselo cuando se mencione "análisis, métricas, seguimiento, panel, embudo, cohorte, retención, eventos, KPI, medida, datos, conocimientos, conversión, participación, análisis, métricas, datos, paneles, seguimiento, embudos, cohortes, KPI, conocimientos". Fuente: omer-metin/skills-for-antigravity.
¿Cómo instalo analytics?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill analytics Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01