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Mejores prácticas para la informática científica, la optimización, el procesamiento de señales y el análisis estadístico de SciPy en Python

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Instalación

$npx skills add https://github.com/mindrally/skills --skill scipy-best-practices

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Expert guidelines for SciPy development, focusing on scientific computing, optimization, signal processing, and statistical analysis.

Mejores prácticas para la informática científica, la optimización, el procesamiento de señales y el análisis estadístico de SciPy en Python Fuente: mindrally/skills.

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/mindrally/skills --skill scipy-best-practices Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

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Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/mindrally/skills --skill scipy-best-practices
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es scipy-best-practices?

Mejores prácticas para la informática científica, la optimización, el procesamiento de señales y el análisis estadístico de SciPy en Python Fuente: mindrally/skills.

¿Cómo instalo scipy-best-practices?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/mindrally/skills --skill scipy-best-practices Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/mindrally/skills