scipy-best-practices
✓Mejores prácticas para la informática científica, la optimización, el procesamiento de señales y el análisis estadístico de SciPy en Python
Instalación
SKILL.md
Expert guidelines for SciPy development, focusing on scientific computing, optimization, signal processing, and statistical analysis.
Mejores prácticas para la informática científica, la optimización, el procesamiento de señales y el análisis estadístico de SciPy en Python Fuente: mindrally/skills.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/mindrally/skills --skill scipy-best-practices Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
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Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/mindrally/skills --skill scipy-best-practices- Fuente
- mindrally/skills
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es scipy-best-practices?
Mejores prácticas para la informática científica, la optimización, el procesamiento de señales y el análisis estadístico de SciPy en Python Fuente: mindrally/skills.
¿Cómo instalo scipy-best-practices?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/mindrally/skills --skill scipy-best-practices Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/mindrally/skills
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01