data-quality
✓Diagnosticar y solucionar problemas de calidad de datos en conjuntos de datos. Úselo cuando trabaje con datos sucios, busque duplicados, maneje valores faltantes, detecte valores atípicos/anomalías, valide restricciones (dependencias funcionales, integridad referencial), perfile conjuntos de datos o limpie datos para análisis o aprendizaje automático. Cubre el ciclo de vida completo de la calidad de los datos: definir, detectar, limpiar y medir.
Instalación
SKILL.md
| Data overview | dataprofiling.py | profiledataframe(df) | | Find quality issues | dataprofiling.py | detectglitches(df) | | Missing values | missingdata.py | analyzemissing(df) | | Imputation | missingdata.py | imputemean/median/regression() | | Duplicates | duplicatedetection.py | findduplicates(df, cols) |
| Deduplication | duplicatedetection.py | deduplicate(df, cols) | | Outliers | anomalydetection.py | detectanomalies(df) | | Constraint check | constraintchecking.py | validateconstraints(df, rules) | | String matching | similaritymetrics.py | jarowinklersimilarity() |
Re-run profiling and constraint checks on cleaned data to verify improvements.
Diagnosticar y solucionar problemas de calidad de datos en conjuntos de datos. Úselo cuando trabaje con datos sucios, busque duplicados, maneje valores faltantes, detecte valores atípicos/anomalías, valide restricciones (dependencias funcionales, integridad referencial), perfile conjuntos de datos o limpie datos para análisis o aprendizaje automático. Cubre el ciclo de vida completo de la calidad de los datos: definir, detectar, limpiar y medir. Fuente: masterkram/data-quality-skill.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/masterkram/data-quality-skill --skill data-quality- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es data-quality?
Diagnosticar y solucionar problemas de calidad de datos en conjuntos de datos. Úselo cuando trabaje con datos sucios, busque duplicados, maneje valores faltantes, detecte valores atípicos/anomalías, valide restricciones (dependencias funcionales, integridad referencial), perfile conjuntos de datos o limpie datos para análisis o aprendizaje automático. Cubre el ciclo de vida completo de la calidad de los datos: definir, detectar, limpiar y medir. Fuente: masterkram/data-quality-skill.
¿Cómo instalo data-quality?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/masterkram/data-quality-skill --skill data-quality Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/masterkram/data-quality-skill
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01