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pdf-to-markdown

krishagel/geoffrey

Convierta PDF para limpiar Markdown con contenido de imagen descrito como texto. Úselo cuando el usuario desee convertir un PDF en rebajas, extraer contenido de PDF o preparar contenido PDF para herramientas de inteligencia artificial.

4Instalaciones·1Tendencia·@krishagel

Instalación

$npx skills add https://github.com/krishagel/geoffrey --skill pdf-to-markdown

SKILL.md

Convert PDF files to clean, well-structured Markdown. Tables become markdown tables. Images and graphics are described as text (no image files generated).

| --no-llm | Skip LLM processing (faster, images become [Image] placeholders) | | --force-ocr | Force OCR on all pages (for scanned PDFs) | | --page-range "0,5-10" | Process specific pages only |

The first run downloads ML models (1-2GB) which are cached at /.cache/marker/. Subsequent runs are faster.

Convierta PDF para limpiar Markdown con contenido de imagen descrito como texto. Úselo cuando el usuario desee convertir un PDF en rebajas, extraer contenido de PDF o preparar contenido PDF para herramientas de inteligencia artificial. Fuente: krishagel/geoffrey.

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Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/krishagel/geoffrey --skill pdf-to-markdown
Categoría
#Documentos
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es pdf-to-markdown?

Convierta PDF para limpiar Markdown con contenido de imagen descrito como texto. Úselo cuando el usuario desee convertir un PDF en rebajas, extraer contenido de PDF o preparar contenido PDF para herramientas de inteligencia artificial. Fuente: krishagel/geoffrey.

¿Cómo instalo pdf-to-markdown?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/krishagel/geoffrey --skill pdf-to-markdown Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/krishagel/geoffrey