python-async-advisor
✓Revise el código Python asíncrono para identificar condiciones de carrera, puntos muertos y patrones ineficientes. Úselo cuando trabaje con asyncio, aiohttp o FastAPI.
Instalación
SKILL.md
Purpose and Intent Review asynchronous Python code to identify race conditions, deadlocks, and inefficient patterns. Use when working with asyncio, aiohttp, or FastAPI.
Revise el código Python asíncrono para identificar condiciones de carrera, puntos muertos y patrones ineficientes. Úselo cuando trabaje con asyncio, aiohttp o FastAPI. Fuente: jorgealves/agent_skills.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/jorgealves/agent_skills --skill python-async-advisor Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
Certificado de seguridad para código seguro y confiable Instalación con un clic y configuración simplificada Compatible con Claude Code, Cursor y más
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/jorgealves/agent_skills --skill python-async-advisor- Fuente
- jorgealves/agent_skills
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es python-async-advisor?
Revise el código Python asíncrono para identificar condiciones de carrera, puntos muertos y patrones ineficientes. Úselo cuando trabaje con asyncio, aiohttp o FastAPI. Fuente: jorgealves/agent_skills.
¿Cómo instalo python-async-advisor?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/jorgealves/agent_skills --skill python-async-advisor Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/jorgealves/agent_skills
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01