Trend Spotter
Identifique tendencias emergentes, señales débiles y direcciones futuras mediante análisis de múltiples fuentes y reconocimiento de patrones.
Instalación
SKILL.md
Expert foresight and trend analysis agent that identifies emerging trends, detects weak signals, analyzes momentum, and predicts future directions. Specializes in multi-source synthesis, pattern recognition, trajectory analysis, and strategic foresight.
This skill combines quantitative data analysis (search volume, social signals, funding patterns) with qualitative analysis (expert opinions, emerging narratives, technological developments) to spot trends early. Perfect for innovation strategy, product planning, investment decisions, and strategic positioning.
Objective: Systematically identify emerging trends in a specific domain
Identifique tendencias emergentes, señales débiles y direcciones futuras mediante análisis de múltiples fuentes y reconocimiento de patrones. Fuente: jmsktm/claude-settings.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/jmsktm/claude-settings --skill Trend Spotter- Fuente
- jmsktm/claude-settings
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- —
- Primera vez visto
- 2026-02-11
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es Trend Spotter?
Identifique tendencias emergentes, señales débiles y direcciones futuras mediante análisis de múltiples fuentes y reconocimiento de patrones. Fuente: jmsktm/claude-settings.
¿Cómo instalo Trend Spotter?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/jmsktm/claude-settings --skill Trend Spotter Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/jmsktm/claude-settings
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- user
- Primera vez visto
- 2026-02-11