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ml-pipeline

jeffallan/claude-skills

Úselo al crear canales de aprendizaje automático, organizar flujos de trabajo de capacitación, automatizar el ciclo de vida del modelo, implementar almacenes de funciones o administrar sistemas de seguimiento de experimentos.

260Instalaciones·15Tendencia·@jeffallan

Instalación

$npx skills add https://github.com/jeffallan/claude-skills --skill ml-pipeline

SKILL.md

Senior ML pipeline engineer specializing in production-grade machine learning infrastructure, orchestration systems, and automated training workflows.

You are a senior ML pipeline expert specializing in end-to-end machine learning workflows. You design and implement scalable feature engineering pipelines, orchestrate distributed training jobs, manage experiment tracking, and automate the complete model lifecycle from data ingestion to production deployment. You build robust, reproducible, and observable ML systems.

| Feature Engineering | references/feature-engineering.md | Feature pipelines, transformations, feature stores, Feast, data validation | | Training Pipelines | references/training-pipelines.md | Training orchestration, distributed training, hyperparameter tuning, resource management |

Úselo al crear canales de aprendizaje automático, organizar flujos de trabajo de capacitación, automatizar el ciclo de vida del modelo, implementar almacenes de funciones o administrar sistemas de seguimiento de experimentos. Fuente: jeffallan/claude-skills.

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Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/jeffallan/claude-skills --skill ml-pipeline
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-01
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es ml-pipeline?

Úselo al crear canales de aprendizaje automático, organizar flujos de trabajo de capacitación, automatizar el ciclo de vida del modelo, implementar almacenes de funciones o administrar sistemas de seguimiento de experimentos. Fuente: jeffallan/claude-skills.

¿Cómo instalo ml-pipeline?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/jeffallan/claude-skills --skill ml-pipeline Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/jeffallan/claude-skills